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数组常见算法题
阅读量:4677 次
发布时间:2019-06-09

本文共 10823 字,大约阅读时间需要 36 分钟。

 数组常见算法题

 

 

连续子数组的最大和

问题描述:

输入一个整型数组,数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和,求所有子数组和的最大值。

例如输入的数组为1,-2,3,10,-4,7,2,-5,和最大的子数组为3,10,-4,7,2,因此输出为该子数组的和18。

int max_sub(int a[], int size) {     int i;    int max=0;    int temp_sum=0;     for (i=0; i
max) { max = temp_sum; } else if (temp_sum<0) { temp_sum = 0; } } // if all data are negative if (max == 0) { max = a[0]; for (i=1; i
max) max = a[i]; } } return max; }

 

 


 

数对之差的最大值

问题描述:

在数组中,数字减去它右边的数字得到一个数对之差,求所有数对之差的最大值。
例如在数组{2,4,1,16,7,5,11,9}中,数对之差的最大值是11,是16-5的结果。

这个问题用暴力法破解的话,时间复杂度是O(n^2),我们可以换下思路。

构建一个辅助数组diff,并且diff[i]=number[i]-number[i+1] (0<=i<N-1),那么 diff[i]+diff[i+1]+...+diff[j]=numbers[i]-number[j+1],

可见最大的数对之差numbers[i]-number[j+1],同时也是 diff[i]+diff[i+1]+...+diff[j]的最大值,也就是连续子数组的最大和,这就回到了上面那个问题了。

C代码实现如下:

#define N 8int main(){            int array[N] = {
2,4,1,16,7,5,11,9}; int diff[N-1]; int j = 0; for (; j

 

上面这种方法比较巧妙,一般不容易想到,我们再用一种比较常规的解法。

构建数组 diff[i] = max(number[h] - number[i]),(0<=h<i),现在问题就变成了求数组diff[i] (0<=i<N-1)的最大值。

假设我们已经知道了diff[i],那么该怎么求diff[i+1]呢?对于diff[i],肯定存在一个h(h<i),满足number[h]-number[i]最大,也就是number[h]应该是number[i]之前的所有数字的最大值。当我们求diff[i+1]的时候,需要找到第i+1个数字之前的最大值,这个值只有两种可能,一个是number[h],另一个是number[i]。

C代码实现如下:

#define N 8#define MAX(a,b) (a>b?a:b)int main(){            int i;    int array[N] = {
2,4,1,16,7,5,11,9}; int diff; int last_max = array[0]; int max_diff = array[0] - array[1]; for (i=2; i
max_diff) max_diff = diff; } printf("the max sub is: %d\n", max_diff); // 11 return 0;}

 


把数组排成最小的数

问题描述:

输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。

例如输入数组{32,321},则输出这两个能排成的最小数字32132.

思路:

由于数组中的所有数字都是正整数,我们只要将它们的所有连接组合比较一下,找到最大值即可,但要考虑一个问题,就是很多数字连接起来可能会超出int表示范围,因此更好的做法就是将数字数组先转成字符串数组,然后对字符串数组排序(按字面值),再从头至尾依次连接所有字符串元素即可。

 

#define MAX_LEN 30int str_comp(const void *a, const void *b){    static char composite1[2*MAX_LEN+1];    static char composite2[2*MAX_LEN+1];    //memset(composite1, 0, 2*MAX_LEN+1);    //memset(composite2, 0, 2*MAX_LEN+1);    strcpy(composite1, (const char*)a);    strcat(composite1, (const char*)b);    strcpy(composite2, (const char*)b);    strcat(composite2, (const char*)a);    return strcmp(composite1, composite2);}void GetMinNumber(int a[], int N){    int n;    char strArray[N][MAX_LEN+1];    for (n=0; n

 


有序数组中和为给定值的两个数字

问题描述:

输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15,因此输出4和11。

思路:

由于数组已经有序,我们不妨先从数组的两端开始计算,用small指向第一个元素、用big指向最后一个元素,如果small+big恰好就是给定值m,那就找到了;如果(small+big)<m,就把small往后移动一次,如果(small+big)>m,就把big往后移动一次。

 

void FindTwoNum(int array[], int N, int m){    int *small = array;    int *big = array + N - 1;    while (small < big) {        if (*small + *big == m) {            printf("small=%d\tbig=%d\n", *small, *big);            break;        } else if (*small + *big < m) {            small++;        } else {            big--;        }       }   }int main(){    int a[6] = {
1,2,4,7,11,15}; FindTwoNum(a, 6, 15); return 0;}

 

问题扩展:

1、输入一个数组,判断这个数组中是不是存在三个数字i, j, k,满足i+j+k等于0。

2、如果输入的数组是没有排序的,但知道里面数字的范围,其他条件不变,如何在O(n)时间里找到这两个数字?

 

 


扑克牌的顺子

问题描述:

从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大小王可以看成任意数字。

思路:

我们不妨把大小王都当成0,这样和其他扑克牌代表的数字就不重复了,也就是任意一张扑克牌的数字位于0-13之间。接下来我们来分析怎样判断5个数字是不是连续的:首先可以把数组排序。但值得注意的是,由于0可以当成任意数字,我们可以用0去补满数组中的空缺。也就是排序之后的数组不是连续的,即相邻的两个数字相隔若干个数字,但如果我们有足够的0可以补满这两个数字的空缺,这个数组实际上还是连续的。举个例子,数组排序之后为{0,1,3,4,5}。在1和3之间空缺了一个2,刚好我们有一个0,也就是我们可以它当成2去填补这个空缺。

于是我们需要做三件事情:把数组排序,统计数组中0的个数,统计排序之后的数组相邻数字之间的空缺总数。如果空缺的总数小于或者等于0的个数,那么这个数组就是连续的;反之则不连续。最后,我们还需要注意的是,如果数组中的非0数字重复出现,则该数组不是连续的。换成扑克牌的描述方式,就是如果一副牌里含有对子,则不可能是顺子。

 

C++代码实现如下:

bool IsContinuous(vector
numbers, int maxNumber){ if(numbers.size() == 0 || maxNumber <=0) return false; // Sort the array numbers. sort(numbers.begin(), numbers.end()); int numberOfZero = 0; int numberOfGap = 0; // how many 0s in the array? vector
::iterator smallerNumber = numbers.begin(); for (; smallerNumber != numbers.end(); ++smallerNumber) { if (*smallerNumber == 0) { numberOfZero++; } else { break; } } // get the total gaps between all adjacent two numbers vector
::iterator biggerNumber = smallerNumber + 1; while (biggerNumber < numbers.end()) { // if any non-zero number appears more than once in the array, // the array can't be continuous if (*biggerNumber == *smallerNumber) return false; numberOfGap += *biggerNumber - *smallerNumber - 1; smallerNumber = biggerNumber; ++biggerNumber; } return (numberOfGap > numberOfZero) ? false : true;}int main(){ vector
cards; cards.push_back(3); cards.push_back(0); cards.push_back(4); cards.push_back(1); cards.push_back(5); cout<< "result="<< IsContinuous(cards, 13)<

 

 

 

 


 

子数组换位问题

问题描述:

设a[0:n-1]是一个有n个元素的数组,k(0<=k<=n-1)是一个非负整数。 试设计一个算法将子数组a[0:k]与a[k+1,n-1]换位。

PS:要求算法在最坏情况下耗时O(n),且只用到O(1)的辅助空间。

 

例如,数组 {a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9},

1、若k=4(两个子数组等长),即需要将数组变成:{

a5, a6, a7, a8, a9a0, a1, a2, a3, a4},两个子数组的长度一样,直接两两交换a[i]与a[i+k]即可;

2、若k=1(后面的子数组更长),即需要将数组变成:{

a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9, a0, a1},可以先把第一个子数组交换到整个数组的最后,得到:

{

a8, a9, a2, a3, a4, a5, a6, a7,  a0, a1},然后对前面的子数组再交换一次,得到:

{

a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9,  a0, a1}

3、若k=6(前面的子数组更长),即需要将数组变成:{

a8, a9, a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7},可以先把第二个子数组交换到整个数组的前面,得到:

{

a8, a9, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a0, a1},然后问题就变成了怎么把{a2, a3, a4, a5, a6, a7}与{a0, a1}交换了,递归处理即可。

 

//交换数组的两段大小相等的范围的对应数据//a[low1] <->a[low2]  a[low1+1]<->a[low2+1]  ... a[high1] <-> a[high2]void swap(int a[],int low1,int high1,int low2,int high2){    int temp;    while (low1 <= high1) {        temp = a[low1];        a[low1] = a[low2];        a[low2] = temp;        low1++;        low2++;    }   }//利用分治算法, 每次选择最小的数组进行换位void patition(int a[], int low, int k, int high){    if (low < high) {        if ((k-low+1) == (high-k)) {            swap(a,low,k,k+1,high);        } else if ((k-low+1)<(high-k)){            swap(a,low,k,low+high-k,high);            patition(a,low,k,low+high-k-1);        } else {            swap(a,low,high+low-k-1,k+1,high);            patition(a,high+low-k,k,high);        }       }   }//测试int main(){    int i;    int a[] = {
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13}; patition(a, 0, 4, 13); for (i=0; i<14; i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); return 0;}

 


 

求数组的主元素

问题描述:

大小为N的数组A,其主元素是一个出现超过N/2次的元素(从而这样的元素最多有一个),怎么用线性时间算法得到一个数组的主元素(如果有的话)。

 

算法思想:

先将数组排序,如果数组的主元素存在,那么主元素一定位于数组中间位置,也就是说主元素一定是数组的中位数。那么问题就变成了怎么求中位数?

借鉴快排算法的思想,可以使用一个支点元素,将小于它的元素放在一边,大于它的元素放在另一边,然后看支点所在的位置k:

若k<N/2,那么中位数位于支点右边,递归处理右边的元素;

若k>N/2,那么中位数位于支点左边,递归处理左边的元素;

若k=N/2,则支点即中位数;

以上,根据快速排序的思想,可以在平均时间复杂度为O(lgn)的时间内找出一个数组的中位数,然后再用O(n)的时间检查它是否是主元素。

 

#include 
#include
void swap(int *a, int *b) { if (a != b) { *a ^= *b; *b ^= *a; *a ^= *b; } }int Partition(int *array, int s, int e){ int n; int m = s; int pivot = array[e]; for (n=s; n
N/2) { GetMiddleElement(array, s, q-1, N); } else { GetMiddleElement(array, q+1, e, N); } }void GetMainElement(int *a, int N){ int n, count=0; int m = GetMiddleElement(a, 0, N-1, N); for (n=0; n
N/2) { printf("There is main element: %d\n", m); } else { printf("There is no main element"); }}int main(){ int a[15] = {
4,4,3,3,4,11,9,4,4,2,4,5,4,9,4 }; GetMainElement(a, 15);}

 

另外一种思路:

若数组中主元素存在,且其个数为m,则有 m > N/2,两边同时减1,既有 m-1 > (N-2)/2。

也就是说在数组中随机找出两个元素e1、e2,如果e1 != e2,并且其中一个是主元素,则删除这两个元素,主元素在剩下的数组中仍是主元素。注意:如果e1、e2没有主元素,那么可能导致某个不是主元素的元素在剩下的数组中变成主元素。

int main(){     int i;    int pArr[6] = {
4,4,4,4,6,6}; int arrLength = 6; //数组长度 int element = pArr[0]; int value = 1; //记录剪裁过程中遇到相同元素的个数 int delNum = 0; //记录裁剪数组的元素个数 int *dArr = (int *)malloc(arrLength * sizeof(int)); //记录被剪裁的数组元素 int dTop = 0; //当前剪裁数组的索引位置 for (i=1; i
0) { //如果当前数组相邻的元素不等,则需要裁剪得到新的数组 dArr[dTop++] = element; dArr[dTop++] = pArr[i]; delNum += 2; value--; } } //如果裁剪之后出现了主元素,那么这个主元素有可能是个伪主元素 if (value > (arrLength - delNum)/2) { for (i=0; i
arrLength/2) printf("主元素为:%d\n",element); } return 0;}

 

 


 

连续数打乱判断少了哪个数

问题描述:

N个连续的数(比如0~999)打乱 之后,随机取出1个数 ,问如何最快速的判断出少了哪一个?

算法描述:

由于数组顺序被打乱,最可行的办法就是建立一个bitmap,然后扫描一遍数组,并在bitmap中相应位置1,比如数组元素7就在bitmap第7位置1。最后再扫描一遍bitmap就知道缺失哪个数了,这样做的时间复杂度是O(2n)。

也可以用异或运算来分析下从0到N的异或结果,并将该结果与数组进行异或:

 

int main(){        int n;    int m = 34;    int N = 999;    int XOR = 0;    for (n=0; n

输出结果正是34,这是因为一个数和自身的异或结果是0,我们将0~(N-1)全部异或,再与数组所有元素异或,那么除了缺失的那个数字以外,其他所有元素都出现2次,因此这些数字最终都归为0。

异或算法的思路有点类似于将0~(N-1)相加,然后再减去数组所有元素之和,就刚好得到了缺失的那个数!

 

这个问题还可以进行一些拓展,比如:

1、一个连续数组,所有元素位于0~(N-1)之间,但有一个元素出现了2次,怎么快速找到多出来的这个数字?同样使用异或就可以搞定它!

2、一个连续数组,一个元素缺失,另一个元素重复了,怎么快速找到这两个数字?

3、在一个整型数组中,除了1个数字之外,其他的数字都出现了两次,怎么找到这1个只出现一次的数字?

4、在一个整型数组中,除了2个数字之外,其他的数字都出现了两次,怎么找到这2个只出现一次的数字?

5、在一个整型数组中,除了3个数字之外,其他的数字都出现了两次,怎么找到这3个只出现一次的数字?

 

以上面的第4个问题为例,假设数组中只出现一次的两个数字分别为a、b,且a != b,那么对数组所有元素进行异或,最后的结果x=a^b。由于a != b,故x != 0,其二进制表示中至少就有一位1,我们在x中找到第一个为1的位的位置,记为N位。现在以第N位是否为1将原数组中的数字分成两个子数组,那么a和b就分别位于这两个子数组中,然后分别对两个子数组进行异或,就能算到a、b的值了。代码如下:

#define N 10int main(){        int n, x, a, b, f;      a = b = x = n = f = 0;    int array[N] = {
1,2,3,10,4,7,1,10,2,4}; for (n=0; n

 

再来看上面的第5题,有3个数字(设为a、b、c)仅出现一次,其它数字均出现了两次。如果我们能找到其中一个只出现一次的数字,那剩下2个数字就可以用问题4的解法来求了。

同样,对数组中所有数字进行异或,最后的结果x=a^b^c,由于a、b、c三个数字各不相等,那么x与a、b、c也都不想等。这点可以反证,如果x和a、b、c其中一个相等,比如x=a,那么a=a^b^c,两边同时异或a,那么有a^a=a^a^b^c,即b^c=0,与b!=c矛盾,可见x不会与a、b、c任意一个数字相等,也就是说x^a、x^b、x^c都不会等于0。

我们设置一个函数f(n),可以只保留参数n的二进制中的最后一位1,比如f(6)=2、f(16)=16。接下来考虑f(x^a)^f(x^b)^ f(x^c)的结果,这个值肯定非0,假设最后一位是1的位是第m位,那么x^a、x^b、x^c的结果中,其中有且只有一个数字的第m位是1,我们可以把这个数字找到。然后剩下2个数字就可以用第4题的解法来求了。

 

 


 

一个数组先递增后递减,要求找到最大值

使用二分法:

int get_max(int a[], int N){    if (N <= 0) {        return -1;     } else if (N == 1) {        return a[0];    } else if (N == 2) {        return a[0] > a[1] ? a[0] : a[1];    }       int low = 0;    int high = N-1;    int mid = low + (high-low)/2;    while (mid>0 && mid
a[mid+1] && a[mid] > a[mid-1]) { return a[mid]; } else if (a[mid] < a[mid+1]) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } }int main(){ int a[3] = {-3, 1, 10}; //int a[13] = {-3, -1, 0, 1, 5, 8, 11, 30, 29, 28, 27, -4, -100}; printf("max=%d\n", get_max(a, 3));}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/chenny7/p/4121696.html

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